2026/07/04
這兩年，不少桃園廠商已經在客戶要求下被迫交出供應鏈透明度報告、導入品質追溯系統，甚至面臨「你們有沒有 AI 規劃？」的直接壓力。這不是趨勢預測，是已經在發生的事。
問題不是您要不要轉型，而是您手上有沒有足夠的判斷力，在下一次報價、下一次斷鏈、下一次客戶審廠前，做出正確的決策。
【看懂數據，才能做決策】
半導體與智慧工廠的真實導入案例，不談演算法，只談決策者需要看懂的那一層——
哪些數據有用、怎麼判斷 AI 建議可不可信、導入前要問哪些問題。
【品質與良率，從產線端解決】
Edge AI 如何在不大改設備的前提下降低重工成本、提升良率。
讓你跟工程師開會時不再只能點頭。
【排程與庫存，讓數字說話】
智慧工廠排程優化的實際 ROI 怎麼算、庫存結構怎麼調，
斷鏈風險怎麼在系統層面提前預警。
